附件1

2025年天津市自然科学基金联合基金

第二批项目指南

一、天津市自然科学基金联合基金-中海油服海洋能源高技术服务项目

1.研究目标

面向渤海油气资源高效开发战略需求，针对超深层和非常规油气资源的勘探开发领域关键基础科学与技术问题，通过高分子化学、胶体与界面化学、岩石与渗流力学、计算数学、大数据、人工智能的交叉融合，聚焦从微观到宏观的跨尺度效应，建立多尺度模型，阐明相关机理，重点突破智能响应型高分子材料的耐高温高压性能瓶颈，形成从数据采集、处理、成像到解释的全链条创新体系，为渤海油田深层油气资源勘探开发提供原创性理论支撑和核心技术保障。

拟支持重点项目12项，其中重点项目（50万元）2项；面上项目28项；青年项目3项。本专项成果知识产权由出资方与项目承担单位共享，共为权利人。

2.重点资助内容

2.1重点项目

D1 热应力诱导岩石非均匀损伤机理、相界面变化机制及储层物性各向异性演化规律研究（重点项目（50万元））

针对注热吞吐近井地带颗粒脱落、运移、堵塞，及过热蒸汽驱条件下储层时变导致高温渗流规律和剩余油赋存状态复杂等问题，通过实验及数值模拟研究，揭示热应力诱导岩石非均匀损伤机理、相界面变化机制及储层物性各向异性演化规律，建立热流固化数值模拟表征方法及产能评价模型，为海上疏松砂岩稠油油藏、多层强水敏稠油油藏等注热开发技术策略的制定提供指导。

D2 微声频段井孔非轴对称声场及高分辨率智能成像方法研究（重点项目（50万元））

针对双层套管固井质量评价以及井周地层裂缝形态刻画等难题，发展微声频段（20kHz-100kHz）井孔声场理论，建立多层流固耦合柱状波导非轴对称声场计算模型，揭示复杂地层环境下声场散射以及模态转换机理，提出快速全波形反演成像方法，实现高分辨率井周地层智能成像，建立测井图像与断层、裂缝等反射体以及流体分布、岩性变化等识别特征的映射关系，为评价井周小尺度地质构造、识别储层和监测裂缝发育情况提供指导。

D3 超软地层井孔声场模式波特征及提取方法研究

针对超软地层（如井深小于100米的地层、含气超疏松软地层等）阵列声波测井数据中声学参数高精度提取需求，通过数值模拟，建立不同场景下的井孔声场模型，研究井孔中多极源激发的各模式波的传播特征，建立超软地层声波测井模式波高精度提取方法，为仪器研发和测井数据应用奠定理论基础。

D4 随钻方位电磁波电阻率测井仪接收链路共模干扰信号抑制方法研究

针对随钻方位电磁波电阻率测井仪接收天线共模干扰问题，通过仿真与实验，研究电磁共模信号的来源及传播路径，并提出共模信号的抑制方法，提高电阻率测量精度。

D5 基于人工智能的地层压力智能测量算法研究

针对随钻地层测试器自动测压难题，基于历史测压数据和渗流力学模型生成测压数据，开发井下地层渗透性自动识别算法、测压参数自动设计算法和流度估算算法，提高地层渗透性识别精度和准确度，实现随钻地层测试器地层压力的智能测量和流度估算。

D6 “纳米-微米-毫米”跨尺度深部煤岩气体解吸-渗流-扩散机理研究

针对深煤层压后固液气耦合规律不明问题，基于“纳米-微米-毫米”多维度开展深煤层压后煤层气赋存特征和产出机理物模实验研究，掌握液体在裂缝网络中的分布规律，明确不同因素影响下的深部煤层气解吸规律和动用特征，建立解吸-渗流-扩散机理的数值模拟表征方法。

D7 孔弹性与应力阴影效应下的多簇裂缝扩展规律研究

针对储层压裂时压裂液在垂直裂缝中滤失诱发的孔弹性效应与缝间应力干扰问题，建立孔弹性与应力阴影效应影响下的三维多裂缝扩展模型，研究孔弹性应力、裂缝诱导应力分布特征，明确孔弹性与应力阴影效应对多裂缝扩展的影响规律，指导压裂方案设计。

D8 高泥质储层砂液协同产出机理及预测方法研究

针对高泥质疏松砂岩储层的泥、砂等颗粒运移引起的砂堵等问题，开展储层至井筒砂液协同产出模拟研究，揭示高泥质储层砂液协同产出机理，建立砂液产出预测模型，为高泥质储层的防砂、稳产和均衡产液提供指导。

D9 聚合物凝胶多因素耦合作用的宏-微观渗流表征方法研究

针对聚合物凝胶注入过程与地层孔喉匹配性不足、注入与封堵性能存在矛盾的问题，基于聚合物凝胶对岩石表面与储层流体物理化学作用，揭示聚合物凝胶与不同孔喉的渗流通道的构效关系，以及与孔隙壁面相互作用机理，建立聚合物凝胶多因素耦合作用的宏-微观渗流表征方法。

D10 基于机理模型+多源数据融合的海上固井质量预测模型研究

针对固井质量预测手段匮乏以及训练样本有限的问题，开展机理+数据双向驱动的多源预测技术研究，集成水力学、温度场、顶替效率等机理计算模型，实现固井过程多物理场计算，并融合钻井数据、地质数据、固井数据，构建智能固井质量预测模型，建立固井质量与地质因素、钻井参数及井眼条件、固井设计与施工之间的映射关系，实现钻完井期间的固井质量动态预测，为设计参数优化提供实时指导。

D11 破胶剂可控缓释包覆材料和工艺技术研究

针对油田高分子压裂液体系中的破胶剂作用时间不可控的问题，研制一种对破胶剂可物理包覆的材料和工艺方法，并揭示其在60-200℃温度条件下缓释机理和精准缓释调控机制，满足破胶剂在可控时间内释放并破胶的目的。

D12 环保型凝胶用交联剂研究

针对目前油田调剖用聚合物凝胶产品中使用的有机酚醛类交联剂在生产过程中使用危化品并且不环保的问题，研制一种可与聚合物交联形成三维网络结构的绿色环保型交联剂，揭示其交联机理，并形成一种调节其交联时间和交联强度的方法，满足油田对化学产品绿色环保性能的要求。

2.2面上项目

A1001 低渗储层压力与流度反演映射模型研究

针对低渗储层压力-流度模型精度低导致产能计算不准的问题，以低渗储层电缆地层压力测试数据为基础，开展低渗储层测压曲线响应特征和动态参数规律研究，建立低渗储层非稳态压力-流度理论模型和解释方法，提高电缆地层测试产能计算精度。

A1002 超高温高压环境对压力传感器、位移传感器、电机性能寿命影响技术研究

针对测井仪器压力传感器、位移传感器、电机在超高温高压（235℃/175MPa)环境下性能寿命降低的问题，建立失效分析模型，揭示其在超高温高压环境下的失效机理，研究温度场及压力场耦合状态下压力传感器、位移传感器、电机等的性能变化规律，形成核心部件在超高温高压环境下的测试实验方案及寿命预测方法。

A1003 300℃随钻测量（MWD）系统导热机理与热调控方法研究

针对高温复杂工况下MWD系统热失效风险高、动态热载荷下传统热控方法适应性差等难题，研究高温、高压及振动耦合工况下仪器导热路径动态特征，构建MWD系统多场耦合导热模型，揭示传感器等关键部件处的温度场分布，发展MWD自适应热调控算法，实现300℃MWD系统温度场的精准预测与控制。

A1004 隔热钻杆涂层材料热应力分布机理与可靠性提升方法研究

针对井下高温导致隔热钻杆涂层与基体剥离失效问题，建立隔热钻杆涂层材料在复杂工况下的热应力产生与分布模型，结合高温下隔热钻杆涂层的物性参数测量技术，揭示温度梯度、热膨胀系数差异等因素对涂层热应力的影响规律，明确涂层失效机理，开发涂层制备工艺并完成实验验证，提升涂层与钻杆金属基体的结合强度。

A1005 基于混合域交叉迭代自监督学习的混叠地震数据分离技术研究

针对目前基于迭代反演的多源混叠分离算法计算量大，且对观测系统震源的时空随机性要求严格，难以高效高精度进行混叠分离的难题，探索研究共检域与共炮域二次混叠算法，构建自监督学习集，探索共检域与共炮域交叉迭代自监督学习的混叠地震数据分离，提高混叠数据分离精度与效率。新方法在实际地震勘探数据集上进行验证，较传统迭代算法分离准确性整体提升15%。

A1006 海底地震（OBS）与拖缆地震数据的多分量高维插值重建技术研究

一直以来，OBS数据采集成本高，空间数据稀疏，这限制了地震成像与反演精度进一步提高。通过利用多分量地震数据开发基于深度学习的插值重建技术，提高插值重建精度与数据质量。充分利用多分量之间的相互关系，保持地震波场的完整性；根据多分量地震数据自适应地构建训练集和验证集，实现数据驱动的自监督多分量地震数据联合重建。多分量约束的插值重建精度较常规方法提升不小于40%。

A1007 基于人工智能的高精度地震构造解释算法研究

由于人工解释标签不足和采用传统的自注意力算法需要极大的内存和极高计算成本，导致地震解释工作中的人工智能解释精度不够的问题。研究多类型构造数据集的自动生成方法，探索可行的差分注意力算法，提升人工智能构造解释的可靠性。新方法较常规算法的精度提升不小于10%，且较常规方法显存压缩不小于40%，为后续大数据物探基础大模型提供低成本网络算法支撑。

A1008 动态加权全波形反演方法研究

聚焦海洋油气地球物理勘探高精度成像需求，针对速度建模关键科学问题，围绕制约全波形反演（FWI）效果和效率的难题，开展稳健目标函数和高效波场计算方法研究，提升全波形反演目标函数抗噪性和凸性，提高波场数值模拟计算效率，降低算力成本。

A1009 基于最小二乘反褶积与深度学习联合的地震剖面分辨率提升方法研究

针对当前人工智能提高地震剖面分辨率处理工作中标签构建困难的问题，研究基于最小二乘反褶积的标签样本自动生成方法，提高地震勘探成像剖面的分辨率，研究无监督深度学习方法提高地震剖面信噪比，达到在提高分辨率的同时剖面信噪比不降低的要求。地震剖面频带拓展不低于20%。

A1010 高效高精度曲波变换的地震信号分析方法研究

针对传统地震信号分析方法在局部特征捕捉和各向异性结构表征上的局限性，难以满足高精度地震数据处理需求的问题，开展基于曲波变换的高效多尺度分析工具的研究，开发适应TB级地震数据的高效并行化计算框架；基于新算法构建地震信号处理技术体系，研究曲波域自适应阈值去噪、稀疏约束数据重构及多频带融合增强方法，解决弱信号恢复、噪声压制和分辨率提升等关键问题。

A1011 基于大数据技术的地震处理并行计算引擎技术研究

针对勘探地震数据规模大，计算密度大，常规mpi，openmp等并行方法底层原语过多，实现复杂，容错性差，面对复杂的处理流程，难以灵活的实现各种结构的问题，开展基于大数据的分布式计算引擎研究、复杂地震数据处理流程的计算引擎设计，实现其在地震数据处理中的应用研究，提高海量地震数据分布式并行处理效率。

A1012 基于深度神经网络的弹性波全波形反演算法研究

针对目前弹性波全波形反演经典数值方法在处理噪声或不完整数据以及复杂介质模型时所面临的计算效率与准确性等挑战，基于深度学习构建高效稳定的反演算法；研究深度学习方法如何与弹性波传播机理融合；研究如何采用深度学习的方式有效刻画反演问题中介质的分片光滑性或分片常数等重要特性；研发专门针对弹性波全波形反演的参数训练算法。所研发的方法应具备充分的可解释性，既要符合弹性波传播的物理机理，又能有效刻画介质的分片光滑性或分片常数特性。

A1013 弹性波偏移成像技术研究

针对地震波在复杂介质中的传播模拟，预测和分析弹性波在地球介质中的传播路径、走时和能量分布，开展弹性波逆时偏移技术研究，建立多层地质分界面的成像算法，提高分辨率和信噪比。

A1014 大型欠定方程组高效求解算法研究

针对地震偏移成像算法中求解欠定方程组时计算效率低下、内存占用高、稳定性差、收敛速度慢等问题，研究融合随机方法与预处理技术的高效求解方法。新算法比传统迭代算法在计算效率上提升20%。

A1015 基于多尺度特征匹配的跨模态三维地震数据智能对齐与融合方法研究

针对复杂地质构造中多源三维地震数据因分辨率差异、噪声干扰及非线性变形导致的空间对齐与融合难题，构建跨模态数据智能对齐与反演优化的数学理论与方法，设计新的三维地震数据融合方法，分层提取地震数据与地质模型的局部细节和全局构造特征，跨模态特征对齐误差降低15%，数据融合效率提升10%。提出新的数据对齐算法，解决非线性变形导致的空间偏移，空间配准精度提升15%，计算速度加快15%。

A1016 基于人工智能的时频变换方法研究

针对海洋地震数据中普遍存在的鬼波现象，研发基于人工智能技术的时频变换新方法，实现鬼波可分性，去除鬼波反变换后时域相似性不低于95%，最终实现具有理论保障的智能时频变换技术。

A1017 基于试验设计的地震数据采集方法研究

针对拖揽及海底地震仪采集数据观测参数众多的问题，构建拖缆地震采集和海底地震采集的多参数寻优方法，优化地震仪布设方式；研究不同参数对于数据采集质量的影响机制，探究不同情况的数据采集参数的最优组合。

A1018 阿利特与高温缓凝剂对油井水泥水化调控机制耦合作用研究

针对油井水泥高温稠化时间异常问题，探索在高温缓凝剂作用下，单矿对油井水泥水化演变过程的影响规律，以阿利特为切入点，揭示其含量和晶型对油井水泥水化产物的影响，建立评价异常现象分析模型，为固井材料技术发展奠定理论基础，以实现固井施工作业安全可控。

A1019 基于过程分析技术的复合型表面活性剂缩合反应精细化表征和数据模型研究

针对复合型表面活性剂缩合反应过程精细化表征与分析技术缺失问题，基于过程分析技术与波谱分析技术，建立复合型表面活性剂缩合反应过程实时分析表征方法，实现实时监测反应过程；基于人工智能技术，建立过程数据分析模型、积累模型数据，识别关键参数与产品质量的关系，开展过程分析质量监控基础研究。

A1020 非离子表面活性剂分子结构对非水基钻井液逆乳化（相反转）、清洗性能影响机制研究

针对非水基钻井液作业后，固井用前置液逆乳化非水基钻井液、清洗非水基钻井液泥饼困难的问题。以异构十三醇和油酸为起始基团，利用经典实验法与模型预测（人工智能）相结合的方法，探究非离子表面活性剂分子结构的构效关系，开展非水基钻井液逆乳化及清洗性能影响机理研究，指导非离子表面活性剂分子结构设计，提升固井用前置液清洗能力。

A1021 油井水泥单矿高温水化作用机理的研究

针对不同批次油井水泥浆高温性能波动的问题，探究在石英砂存在下，单一矿相（硅酸三钙）的水化过程：剖析高温高压下不同加量、目数的石英砂对硅酸三钙水化过程的影响规律，分析水化产物晶体结构演变及高温稳定性，阐明硅酸三钙在高温高压下的水化动力学规律及微观结构演化机制，为优化油井水泥性能、保障固井质量提供坚实理论与技术支撑。

A1022 基于氢化丁腈橡胶的超深井胶塞冲击损伤破坏机制及其密封特性研究

针对国产氢化丁腈橡胶材质的固井胶塞出现的老化脆裂、不碰压等问题，重点探究该橡胶材质在多工况载荷下的损伤规律及密封机制，分析胶塞在不同压力、温度、流速冲蚀等影响下的应力、应变分布情况，模拟胶塞的密封、变形和损伤演化过程，建立胶塞在不同工况下的动力学、结构力学数值仿真模型。

A1023 基于低场核磁共振法的乳液型油田化学品稳定性评价及机理研究

针对乳液型油田化学品微观分析方法以及失稳机理研究的需求，通过低场核磁共振技术，重点研究乳液失稳现象成因和作用机理，建立更加高效、准确的微观检测方法，为乳液型油田化学品的研发及应用奠定理论基础。

A1024 基于色谱—质谱联用技术的咪唑啉类缓蚀剂有效成分和性能研究

针对咪唑啉类缓蚀剂结构复杂、种类繁多、性能多样的技术难点，探索基于色谱质谱联用技术的分析方法，建立咪唑啉类缓蚀剂有效组分的定量分析测试方法，解析咪唑啉类缓蚀剂的结构与类别，同步测试不同种类咪唑啉类缓蚀剂核心性能，从而建立色谱质谱联用技术分析小分子有机物含量的普适流程，为化学品分析与表征提供技术支撑。

A1025 基于色谱、质谱技术的钻井液用基础油的质控方法研究

针对部分钻井液用基础油缺乏分子结构方面的质量控制方法问题，使用高端精密色谱质谱设备，从分子空间结构的角度将现有基础油进行分类，建立分子结构分类定性鉴别指标和定量控制指标，实现对基础油的精准质量控制。

A1026 基于静态多重光散射技术的钻井液分散稳定性评价方法研究

针对目前钻井液分散稳定性评价方法中缺乏实时、精准和非破坏性测量手段的关键问题，探索静态多重光散射技术在钻井液体系中的适用性，构建能够动态表征钻井液中固相颗粒聚并、絮凝、沉降及稳定性变化规律的评价方法。实现数据与模型协同驱动的钻井液稳定性的高效量化与预测，从而为钻井液的配方设计优化、质量控制及现场工程应用提供科学支撑，降低井下复杂问题的发生风险。

A1027波谱分析和羟基修饰测定特定油田化学品羟值的数据模型研究

针对现有油田化学品羟值测定方法繁琐、周期长且具有生殖毒性的问题，通过研究羟基官能团的化学反应特点，以化学法修饰羟基为官能团定位手段，结合波谱分析对羟基结构进行精准量化，建立特定油田化学品羟值计算的数据模型，达到安全高效测定羟值及提高产品认知水平的目的。

A1028 覆膜缓膨型微米颗粒调驱剂研究

针对当前调驱用亚微米级预交联颗粒因遇水膨胀快而导致的无法深部运移并建立封堵的问题，开发对颗粒外层包覆刚性保护膜或化学作用方法，延缓其吸水膨胀速度，建立膨胀时间可调的亚微米颗粒体系，并揭示其缓膨机理，明确微观结构与运移封堵性能的构效关系，达到深部运移封堵的目的。

2.3青年项目

A1029 钻具关键部件摩擦磨损机理研究

针对钻具关键部件（如：泥浆脉冲器定转子、钻杆耐磨带、旋转导向钻具推靠翼肋、螺杆钻具金刚石轴承）易磨损失效问题，开展在钻进过程中的摩擦磨损机理研究，对关键部件进行补强及工作性能评估、寿命预测，以达到钻具关键部件延寿增效的目的。

A1030 基于最小二乘深度偏移的高分辨成像方法研究

针对传统地震偏移方法非规则采样导致的偏移失真、不聚焦和振幅不均衡等问题，开展成像域的最小二乘深度偏移研究。构建基于点扩散函数的最小二乘偏移反演框架，提高点扩散函数的插值精度和效率；研究基于高斯束的线性Born正演算法，高效准确地计算正演波场；实现目标函数的快速求解，同时保证反演结果的稳定性和可靠性。相较于传统偏移方法，设计的新方法成像分辨率提高10%，振幅更加均衡，点扩散函数的计算效率显著提升，实现复杂地质结构下的高精度成像。

A1031 基于复合型目标函数的自适应全波形反演方法研究

针对全波形反演中地震波形非线性强、易发生周波跳跃而导致的目标函数陷入局部极小值的问题，研究融合波形差与走时差信息的自适应走时匹配全波形反演方法，提升反演过程的稳定性和抗噪能力；提高地震反演的准确性和鲁棒性，拓展全波形反演在复杂地质构造成像中的应用能力。

二、天津市自然科学基金联合基金-齐鲁肿瘤专项基金项目

1.研究目标

为满足肿瘤治疗领域未被满足的临床需求，聚焦当前肿瘤医药领域的关键科学问题，围绕乳腺癌、肺癌、消化系统肿瘤和血液系统肿瘤等重点癌种，开展肿瘤发生发展的分子机制、新型生物标志物筛选、治疗靶点识别等基础研究，同步推进精准诊疗技术开发、个体化治疗方案优化、创新药物递送系统构建等临床转化研究。致力于进一步提升临床用药的安全性、有效性、质量可控性以及可及性，为患者提供更优质的治疗选择，推动肿瘤治疗领域的创新发展。

拟资助重点项目14项，面上项目32项。本专项成果知识产权由出资方与项目承担单位共享，共为权利人。

2.重点资助内容

2.1重点项目

E1 基于微生物-宿主互作的分子网络，利用类器官共培养系统、单细胞转录组测序及代谢组学等技术方法，探索和寻找消化系统肿瘤新辅助治疗疗效预测标志物及分子机制研究。

E2 新型血清标志物对免疫相关性不良反应（irAE）诊断、鉴别诊断及预测转归的重要生物学标志物作用，明确该标志物对诊断irAE的敏感性和特异性，并确定基线水平对预测irAE发生的意义和机制研究。

E3 利用多组学整合分析技术，明确胆汁中标志物预测免疫治疗疗效的准确性与可靠性，制定可用于预测肝胆系统肿瘤临床治疗（免疫治疗）响应性的分子分型新标准，探索肝胆肿瘤精准治疗的新靶点和新策略。

E4 探索基于深度学习模型在泌尿系统肿瘤分子分型、治疗反应、预后预测的应用研究，结合影像组学、病理组学、基因组学和临床特征等多模态数据，建立精准诊疗的多模态预测模型。

E5 探究消化系统肿瘤靶向治疗的分子响应机制，寻找疗效预测标志物，解析肿瘤微环境与治疗敏感性的关联模式，并构建预测模型用于临床治疗决策。

E6 基于临床队列和体外模型，筛选鉴定调控血管异常化的关键分子和作用机制，寻找血管异常化的相关标志物，开发诱导血管正常化以及增敏靶向治疗疗效的新靶点。

E7 聚焦乳腺癌HER2受体信号轴，开展表观遗传调控新型ADC药物敏感性的机制研究，进行表观遗传关键靶点的精准干预策略，为临床提供新型生物标志物及联合治疗方案。

E8 聚焦非小细胞肺癌患者在免疫治疗前后的肠道菌群变化，筛选鉴定关键菌群对免疫系统的影响的调控机制，寻找通过调控肠道菌群增强肺癌免疫治疗效果的新策略。

E9 难治性甲状腺癌精准危险分层及治疗策略的探索与机制研究。

E10 针对造血干细胞移植后血小板植入功能不良，探索罗普司亭N01诱导人造血干祖细胞扩增、促进血小板生成，以及对多系造血的影响及作用机制研究。

E11 利用多组学技术和临床队列，探索剪接因子突变在骨髓增生异常综合征发生发展中的作用，明确其驱动巨核细胞分化发育异常的关键下游靶标，筛选可用于促进伴剪接因子突变巨核细胞分化成熟的药物。

E12 利用再生障碍性贫血（再障）高质量临床队列、生物样本库及动物模型，结合多组学技术手段，探索疾病状态下骨髓造血组分间相互作用的关键分子，系统解析复发/难治性再障的独特病理特征，开展新病理机制研究。

E13 聚焦再生障碍性贫血患者，探讨肠道菌群对罗普司亭N01疗效的影响及其相关机制研究。

E14 罗普司亭N01在免疫性血小板减少症中的应用价值和作用机制研究。

2.2面上项目

A1101 基于多组学技术解析肿瘤细胞线粒体稳态与肿瘤炎症微环境重塑相互作用对肿瘤进展和治疗抵抗的作用和机制。

A1102 探索转录后修饰在消化系统肿瘤免疫治疗中疗效，及对肿瘤微环境和分子特征产生的影响。从细胞和分子层面揭示其对免疫治疗的协同作用的机制。

A1103 探索临床现有新辅助化疗方案对肿瘤微环境影响，寻找化疗损伤背景下微环境中变化最显著的细胞亚群，并探索靶向该细胞亚群的特异性新型治疗药物和方式。

A1104 构建可以靶向调节肝癌瘤内菌群的新型纳米颗粒，通过分子生物学相关方法，评价新型纳米药物的稳定性和靶向性，并探讨新型纳米药物调节肝癌免疫治疗的相关作用和机制。

A1105 通过高通量二代测序联合免疫浸润分析，探索TKI类药物联合化疗在肿瘤微环境免疫浸润的动态变化与白介素水平协同调控免疫应答特征的关键机制并建立预后模型。

A1106 探索生脉饮增加结直肠癌5-FU化疗敏感性的作用和机制研究。

A1107 基于人工智能的肠道肿瘤侧方淋巴结转移诊断模型研究与探索。

A1108 基于耗竭性 T 细胞亚群重编程的药物递送体系设计与靶向治疗研究。

A1109 食管癌抗EGFR联合免疫检查点抑制剂治疗重塑肿瘤免疫微环境与药物协同作用和机制。

A1110 应用类器官、微流控以及3D打印技术，构建高仿真肿瘤微环境的泌尿系统肿瘤3D模型，评价该模型用于靶向联合免疫药物治疗疗效价值的转化应用研究。

A1111 利用肿瘤类器官及动物模型，结合多组学技术手段，探究嘌呤代谢重编程在三阴乳腺癌转移及新辅助化疗耐药中的作用及机制，并探索靶向嘌呤代谢抑制肿瘤恶性进展的新策略。

A1112 晚期难治性耐药三阴性乳腺癌Trop-2 ADC联合抗血管生成治疗的临床及转化研究，探索联合治疗方案的协同增效作用和机制。

A1113 HDAC抑制剂Romidepsin通过糖酵解α-KG/NF-κB途径调控基底样免疫抑制型三阴性乳腺癌Treg细胞免疫功能的机制研究。

A1114 非小细胞肺癌患者围手术期单药化疗联合免疫治疗疗效和机制。

A1115 基于胞内菌诱导的肿瘤休眠新机制，通过整合空间代谢组学与单细胞转录组技术，解析泌尿系统肿瘤胞内菌种属特征、空间分布及功能代谢网络，揭示休眠细胞耐药机制，开发菌群干预的休眠唤醒协同治疗策略。

A1116 利用靶向蛋白降解技术、蛋白组学和基因测序技术，探究光动力疗法及靶向嵌合体双重抗肿瘤作用，在分子水平上揭示光动力疗法在卵巢癌中的作用靶点和机制，为卵巢癌治疗提供新的治疗策略。

A1117 免疫检查点分子翻译后修饰重塑免疫微环境影响肿瘤靶向联合免疫治疗疗效的作用和机制研究。

A1118 增强CDK12突变型前列腺癌对PARP抑制剂耐药的药物和作用机制研究。

A1119 胞内菌定植、乳酸化修饰在难治性甲状腺癌发生发展中的作用与机制研究。

A1120 基于多组学技术，探索肠道菌群、益生菌调控胃肠道炎症及消化系统肿瘤的作用和机制研究。

A1121 基于大列队的弥漫大B细胞淋巴瘤样本高通量测序数据筛选致癌基因PIM1的热点突变，阐明PIM1热点突变促进DLBCL侵袭性的新型作用机制。

A1122 组蛋白修饰在双打击淋巴瘤发生及发展中的机制研究。

A1123 罗普司亭N01用于血液系统疾病相关的血小板减少症的有效性及安全性，明确影响治疗效果的机制研究。

A1124 靶向BCMA CAR-T细胞治疗多发性骨髓瘤耐药机制的研究。

A1125 探索通用型CLL1 CAR-T细胞治疗急性髓细胞白血病对达沙替尼耐药的机制研究。

A1126 新型中药制剂联合西医治疗血液系统肿瘤的作用与机制研究。

A1127 恶性肿瘤与房颤共病的核心机制研究。

A1128 CDK抑制剂与BCMA-CART联合治疗多发性骨髓瘤的潜在机制研究。

A1129 探索罗普司亭N01用于恶性实体肿瘤相关的血小板减少症的有效性及安全性，明确影响治疗效果的机制研究。

A1130 针对铁死亡导致肿瘤生长和侵袭转移的问题，利用生物信息学方法揭示中药调控铁死亡的潜在分子机制研究。

A1131 树突状细胞疫苗与抗体联合促进抗原提呈的机制研究。

A1132 肿瘤合并感染的重症患者导致器官衰竭的机制研究。

三、天津市自然科学基金联合基金-智慧民航项目

1.研究目标

聚焦民用航空领域的关键科学问题，从天津市民航相关产业的科技实践出发，以促进民航业的安全、智慧、自主发展为主线，针对民航安全、适航审定、空中交通管理、智能运维、智慧机场、民航运输管理等方向，资助科研人员开展相关应用基础研究，旨在不断提升天津市民用航空领域的创新能力，促进天津市民航相关产业的发展。

拟资助重点项目7项，面上项目10项，青年项目20项。本专项成果知识产权授权项目承担单位，出资方对其享有5年的优先使用权。

2.重点资助内容

2.1重点项目

F1优先资助以民用飞机紧急迫降下的地面应急救援为主要方向的科学立项，鼓励开展机场消防救援力量的优化调度、先进航空器救援专用装备、高效应急处置方法的应用基础研究；

F2优先资助以复合翼垂直起降航空器全包线飞行控制为主要方向的科学立项，鼓励开展过渡模态下气动参数的标定、动力合理分配及模态快速切换、飞行姿态控制系统鲁棒性增强的应用基础研究；

F3优先资助以民机金属结构服役安全为主要方向的科学立项，鼓励开展铝合金腐蚀疲劳测试与分析技术、局部腐蚀铝合金多轴疲劳损伤机理与疲劳寿命预测方法、飞机铝合金典型结构腐蚀损伤评估的应用基础研究；

F4优先资助以保障飞机运行安全的北斗高鲁棒性能监控为主要方向的科学立项，鼓励开展多基增强下的机载导航完好性监测理论、航空导航性能评估与鲁棒性提升、飞行全阶段符合性验证的基础研究；

F5优先资助大面积航班延误下机场场面运行实时态势推演及效能提升为主要方向的科学立项，鼓励开展机场场面交通活动运行规律、场面运行态势推演、航班延误消解的应用基础研究；

F6优先资助以提升航空发动机的能量利用率及废热回收利用为主要方向的科学立项，鼓励开展航空发动机内外涵道温差热电转换、捕获逃逸热能材料设计、电热输运特性优化的应用基础研究；

F7优先资助以低空航行体系的实时风险识别与消解为主要方向的科学立项，鼓励开展典型低空航行数字场景风险级联效应推演、多尺度低空航行异常检测与风险评估、低空航行体系风险消解的应用基础研究。

2.2 面上、青年项目

A1201 机载航电安全评价、软错评估的应用基础研究；

A1202民用航空器先进维修理论、技术、工程，智能状态监测与健康管理技术的应用基础研究；

A1203民用航空器增材制造、表面改性、柔性加工、智能修复装备技术的应用基础研究；

A1204 航空先进材料、先进工艺、先进制造的审定技术及符合性方法的应用基础研究；

A1205 航空器机载系统的仿真、测试、集成、诊断、验证与评估技术的应用基础研究；

A1206 空中交通运行协同、空域建模与优化控制、运行效能评价与风险评估、航空气象预测与环境评价的应用基础研究；

A1207 复杂外部环境下民航运行机理、运输模式推演、需求预测及评价方法的应用基础研究；

A1208 民航领域应急设备、应急撤离、应急管理、安全保障理论与技术的应用基础研究；

A1209 复杂环境下飞行区装备与系统的智能化理论与技术的应用基础研究；

A1210 机场群协同发展动态机理、网络特征和协同效应的应用基础研究；

A1211 航空器机载数据的缓存、编码、加密、传输、解密技术的应用基础研究；

A1212 飞行区多目标动态调度建模、快速求解算法的应用基础研究；

A1213 飞行航迹识别、冲突探测、冲突解脱的建模与评估的应用基础研究；

A1214 环境与载荷耦合作用下机场道面设施建造、检测、演化、评价与提升的应用基础研究；

A1215 航空新能源制备技术、安全性审定技术和符合性方法的应用基础研究；

A1216 城市环境下低空航空器运行的自主地理定位、导航与监视、通信与干扰抑制的应用基础研究；

A1217 智慧机场高效运行、精准服务、安全防范、基础设施运维智能化理论与技术的应用基础研究；

A1218 航空器尾气排放、噪声的建模、预测、评估、预警技术的应用基础研究；

A1219 无人机集群智能自主协同与优化管控、干扰与故障抑制的应用基础研究。

四、天津市自然科学基金联合基金-绿色化工项目

1.研究目标

聚焦绿色石化、新能源、先进材料等领域的关键科学与技术瓶颈，通过原料路线创新、工艺优化、材料设计及催化机制研究，突破 “卡脖子” 技术，提升资源利用效率，降低能耗与污染，推动产业绿色化、高端化发展，提升产业附加值与安全性，支撑天津及我国石化、医药、新能源等产业向高端化、绿色化、智能化转型，实现经济与环境效益协同发展。

拟资助重点项目9项，面上项目6项。本专项成果知识产权由出资方与项目承担单位共享，共为权利人。

2.重点资助内容

2.1重点项目

G1围绕太阳能光催化分解水制氢中的关键科学难题，研究光生电荷定向分离传输行为及材料表界面水分解反应动力学机制，发展提高光生电荷分离传输的新方法，抑制水分解逆反应。

G2针对MOFs和COFs电导率低和化学稳定性、热稳定性差等问题，发展具有良好热稳定性（分解温度高于300℃）、高导电性的MOFs和COFs材料，开发高性能柔性热电器件。

G3围绕内增塑聚氯乙烯（PVC）树脂的分子设计、高效合成工艺及性能调控等关键科学问题，开发具有优异力学性能、耐迁移性、环保性及加工性能的新型氯乙烯共聚物材料。

G4围绕石化化工行业职业人群混合苯系物联合暴露问题，通过生物监测及毒物代谢动力学模型模拟等方式，分析联合作用的影响，开展致癌、非致癌健康风险评估技术研究，实现风险预警并及时采取合理的风险应对措施，促进石化化工行业职业健康及绿色可持续发展。

G5围绕正辛硫醇和叔十二烷基硫醇的合成工艺，开发固体酸（阳离子交换树脂）等催化剂，采用烯烃等大宗化学品为原料实现硫醇的高效生产，解决合成树脂生产领域关键助剂依赖进口的问题。

G6针对钠离子电池用MnFe或FeFe基普鲁士蓝类正极材料的结构稳定性不足等问题，制备具有高比容量、高循环稳定性和低含水量的普鲁士蓝类似物正极材料。

G7围绕高端聚烯烃材料聚烯烃弹性体（POE）用茂金属催化剂的设计与高效研发需求，开展乙烯/1-辛烯共聚反应机理研究，构建催化剂分子结构与聚合物拓扑结构关系智能模型，实现新颖乙烯/1-辛烯共聚催化剂的预测及高通量筛选。

G8 围绕锌离子电池性能不足等问题，开发集流体-锌一体化负极，设计功能电解液，提升锌负极/电解液界面稳定性，抑制负极枝晶生长与析氢副反应，延长锌离子电池的循环寿命。

G9针对多孔硅电极材料的循环稳定性能不足等问题，优化多孔硅的制备方法、结构设计以及与电解质的匹配性，开发高性能的多孔硅基锂离子电池负极材料，制备具有高比容量、高循环稳定性和高倍率性能的多孔硅材料。

2.2 面上项目

A1301 针对传统树脂材料在极端环境下的应用潜力不足等问题，设计并合成具有特定结构的MOFs/COFs材料，调控其与树脂的界面相互作用，实现制备耐高温、高强度的复合材料。

A1302 针对呋喃二甲酸单体制备成本和“三废”偏高的问题，开发以非粮生物质为原料合成呋喃二甲酸的新路线，实现以糠醛为原料合成呋喃二甲酸，促进生物基新材料规模化生产。

A1303 围绕高端聚烯烃材料间规聚苯乙烯（SPS），开展新型茂金属催化剂结构设计、反应机理、SPS微观结构调控机制研究，制备高效新型茂金属催化剂，实现聚合产物微观结构调控。

A1304 围绕乙烯绿色生产的问题，开发新型催化剂，发展反应条件温和的乙烷制乙烯绿色生产新工艺，同时可联产醋酸、副产蒸汽。为乙烯生产开辟新的、绿色的生产路线，实现对炼厂及化工厂的乙烷气体进行更高附加值的利用。

A1305 基于培南原料药的合成生产研究，开展“一锅法”医药中间体的绿色合成技术研究，并实现有机溶剂循环利用，有效降低“三废”排放，实现关键中间体国产化落地转化，推动仿制药、创新药的创新开发进程。

A1306 设计合成紫外-可见-近红外区域宽光谱吸收的有机小分子光电响应材料，研究分子结构和聚集态与光电响应性能的关系，研究器件结构、材料体系和薄膜工艺对外量子效率、响应度和探测率的影响，研制高灵敏高稳定的柔性有机光电探测器。

五、天津市自然科学基金联合基金-医学影像与放疗项目

1.研究目标

聚焦复杂疾病诊断与机制解析关键科学问题，从临床实际需求与医学前沿技术实践出发，以促进相关疾病精准诊疗及健康管理为主线，针对疾病影像学诊断、智能辅助诊疗、多模态信息交互机制、中医现代化等方向，资助科研人员开展相关应用基础研究，旨在深入挖掘疾病背后的科学机制，加快医学科技创新进程，为相关疾病的早期诊断、精准治疗及个体化预防提供科学依据和创新方法，推动医学技术进步与临床实践优化。

拟资助重点项目6项，其中重点项目（50万元）4项。本专项成果知识产权授权项目承担单位，出资方对其享有5年的优先使用权。

2.重点资助内容

2.1重点项目

H1 基于磁共振成像技术的糖尿病足及并发症诊断研究(重点项目（50万元）)

面向糖尿病足及其并发症的诊断难题，通过磁共振成像新技术探索糖尿病患者足部组织感染及血流灌注变化机制，设计一种基于多模态磁共振成像方法，构建多种扫描序列联合评估足部感染程度和局部血流的诊断模型，开展基于国产磁共振设备糖尿病足及其并发症早期识别的临床验证。

H2 基于CT影像与人工智能融合的气管支气管结核筛查与分型机制研究（重点项目（50万元））

针对气管支气管结核（TBTB）疾病影像表现与病理、临床预后对应不准确的问题，研究基于人工智能辅助下的CT影像TBTB诊疗原理，探索TBTB疾病分型的宏观演变机制，设计基于大样本队列研究方法，构建基于临床-影像-病理的联合预测模型，开展基于CT影像智能辅助技术对TBTB患者筛查、诊断及预后评估的临床验证。

H3 脓毒症引发多器官功能障碍的影像-代谢交互机制及深度学习驱动的器官损伤评估方法研究(重点项目（50万元）)

针对脓毒症引发的炎症失控-代谢重编程-器官损伤级联反应机制不清、临床早期评估手段不足的核心问题，通过分析代谢及CT影像的多组学特征，探讨代谢重编程-器官功能衰竭的交互原理，阐释关键代谢抑制表型及信号通路在器官串扰中的调控机制，设计深度学习驱动CT影像组学特征提取的器官损伤可视化评估方法，构建脓毒症动物模型及类器官培养模型，开展临床验证。

H4 基于多模态数据的中医体质辨识与胆囊结石形成关联机制及个体化预防方法研究(重点项目（50万元）)

面向胆囊结石高发病率严重影响患者健康的场景，基于MRI及生化检查多模态数据，构建结石成分分析与中医证候聚类模型，探索不同类型体质与结石形成的关联机制，设计基于体质辨识的个体化预防方法，并开展临床验证。

H5 基于磁共振成像的尺神经损伤针灸治疗机理与精准干预研究

针对尺神经损伤使用传统针灸治疗缺乏影像学评价的问题，研究基于磁共振的尺神经损伤成像原理，设计基于磁共振影像验证针灸对肌腱与肌肉组织状态改善程度的方法，探索针刺穴位选取与疾病治疗疗效关联机制，构建影像引导针灸精确度提升模型，并进行临床验证。

H6 基于人群卒中队列的影像组学与菌群特征在卒中后疼痛演化机制中的研究

面向卒中后中枢性疼痛识别困难与机制不明的临床问题，依托人群卒中队列，研究卒中后脑结构改变的影像组学特征及其与肠道菌群失调的关联，探索“微生物-肠-脑”轴在疼痛演化中的机制，构建融合多模态影像与多组学的预测模型，开展临床验证，推动卒中后中枢性疼痛的精准诊断与干预。