本项目创造性提出中药工业大脑模型与制药认知智能技术方法学，首创中药制药知识图谱辨析法，实现中药智能制造技术从感知智能向认知智能发展的关键性突破，为有效利用中药大数据及科学认知制药规律开辟了技术路径，发展形成基于制药知识图谱的中药智造技术方法学，创立中药智能制造新模式；根据中医整体观与中药复杂性，创建基于网络整体分析的中药制药关键物料属性智能辨识技术，解决了生产过程各工序药用物料测控目标的精准设定与管控问题；创建中药产品质量多属性同时检测技术，实现了中药化学-生物属性融合检测等；通过多种谱学与人工智能相结合方法，创建中药制药过程多维度智能感知技术，不仅可快速检测药用物料的理化性质以及致病微生物控制水平，而且能够适时判断制药过程状态；针对中药注射液等高难度复杂制药过程的技术瓶颈问题，创建中药制药过程智能认知与优化技术，通过智能辨识中药制药关键过程参量、以概率量化评估制药过程风险、科学设计生产参数操作区间等方法，有效提升中药制药过程稳健性，实现了中药药品生产线的高品质精密运行。
本项目整体技术已在天士力医药集团股份有限公司、天津中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂、天津红日康仁堂药业股份有限公司等医药企业转化。
（来源：项目简介由天津中医药大学获奖团队提供）
附件：
微信分享“扫一扫”
分享到：